美國民權聯盟（ACLU）利用亞馬遜的人臉辨識工具，比對國會議員照片和警方逮捕人犯後拍照建檔的資料庫，結果有28位議員被錯認成犯罪嫌疑人。 英國廣播公司（BBC）報導，ACLU以此凸顯臉部識別技術的不足之處，但亞馬遜不服此一比對結果，解釋應將系統的準確度設定在95%，而非ACLU設的80%。 ACLU的科技和民權律師司諾說：「我們的測試結果強化了人臉辨識供政府使用並不安全的事實。人臉辨識將加深歧視監控，嚴查有色人種、移民和社運人士社區。一旦放行，傷害將難以回復。」 亞馬遜網路服務公司發言人回應表示：「我們仍對影像和影片分析可用來推動世界更美好感到興奮，包括用在公部門和執法單位。關於ACLU最近用亞馬遜人臉辨識工具Rekognition進行測試，我們認為，遵循最佳的準確度設定方式，很可能改善結果。 」 亞馬遜吹捧Rekognition的多種功用，包括偵測引人反感的內容和辨識名人面孔。亞馬遜並和部分美國地方執法單位合作，加裝該系統以辨識罪犯。 ACLU以80%的準確度進行測試，是使用該系統的預設值，但亞馬遜網路服務公司發言人說，建議人臉辨識時將準確度調到95%或更高。 根據ACLU，比對結果出錯的有接近40%發生在非裔議員身上，即使非裔議員僅占國會議席的20%。 被錯當成嫌犯的國會議員包括民權領袖路易斯（John Lewis），他是「國會非裔議員連線」的成員。 該團體最近致函亞馬遜執行長貝佐斯，對人臉辨識系統可能對非裔人士造成「無意導致的深刻負面後果」表達憂慮。 ACLU律師吉里安尼說：「大眾對於是否以及如何運用人臉辨識監控，應先進行全面辯論。」]]]]> ]]>

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